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Data-Driven Diagnóstico: Un Google para su salud síntomas

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Symcat combina los datos agregados de los registros de salud de pacientes con características demográficas y síntomas de usuario para informar a los diagnósticos a través de Internet.

Data-Driven Diagnóstico: Un Google para su salud síntomas


Symcat

"Big data" es la frase que tiene las industrias de alta tecnología y el cuidado de la salud que zumban. La capacidad de recopilar y analizar de forma inteligente los datos del paciente, de su secuencia de ADN a sus signos vitales, promete revolucionar tanto la prestación de asistencia sanitaria y la comprensión del cuerpo humano. La agregación de información de millones de pacientes pueden acelerar enormemente descubrimientos salud de la población, así como las decisiones de tratamiento individual. Este fue uno de los más emocionantes aplicaciones de Watson de IBM, pero todavía hay un largo camino por recorrer antes de que la máquina de gran alcance se desata en el sistema de salud, y mucho menos el público en general.

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Symcat es una solución versátil y también muy poderosa tecnología que combina los datos agregados de los registros de salud de los pacientes con síntomas de usuario y los datos demográficos para informar a los diagnósticos. La plataforma, que ya es accesible en línea, está siendo desarrollado por dos emprendedores estudiante de medicina de la Universidad Johns Hopkins, Craig Monsen y David Do, y forma parte de la primera promoción de Blueprint Salud. Este editor se reunió con los fundadores de Symcat para discutir la plataforma y su futuro.

¿Cuál fue la inspiración para Symcat?

David y yo habíamos pateado alrededor de la idea de algo así como Symcat durante al menos un año. Durante las rotaciones hospitalarias, fue frustrante y en última instancia poco práctico revisar la literatura médica para los datos de prevalencia de la enfermedad, a pesar de que puede ser una ayuda valiosísima para el diagnóstico. En ese momento, queríamos construir algo que podríamos utilizar para nosotros mismos.

Sin embargo, no fue hasta nuestra rotación medicina de emergencia hace varios meses que realmente vimos la necesidad de Symcat. Cuando empezamos la rotación, nos imaginamos algo silenciosamente entre ER y de la Cámara. Nos sorprendimos al encontrar cuántas personas estaban allí para cosas como dolor de garganta, dolores de cabeza y los resfriados. De hecho, hay datos que sugieren que hasta un 44 por ciento de las visitas a la sala de emergencia son innecesarias y pueden ser mejor atendido en un consultorio de atención primaria o centro de atención urgente. Se nos ocurrió que los pacientes no estaban recibiendo el acceso a buena información acerca de cuándo y dónde deben buscar atención médica. Creemos una interfaz sencilla y algoritmos inteligentes podrían ayudar a responder esta pregunta para los pacientes.

¿Quién debe utilizar Symcat?

Nos gustaría para cualquier persona con síntomas nuevos a su vez a Symcat informar a su cuidado de la salud la toma de decisiones. A pesar del hecho de que cuatro de cada cinco personas con acceso a Internet para la búsqueda de información de salud en línea, la comunidad médica tiene en su mayor parte se alejó de ofrecer información procesable. Hay excepciones notables como la Clínica Mayo, y HealthTap está movilizando algunos médicos, pero cuando se trata de encontrar lo que está mal, todavía hay un vacío que las compañías de medios están más que felices de llenar.

En última instancia, esperamos construir una comunidad en torno a ayudar a la gente a encontrar atención médica adecuada. A todos nos dirigimos a nuestros amigos y familiares antes de ir a ver al médico. Estamos buscando la sabiduría: alguien que va a decir: ". Oh, sí, tuve que acabo programé con mi médico y no estaba mal." Symcat recogerá que la sabiduría de una manera estructurada de manera que pueda ser fácilmente comunicó de nuevo a los pacientes. Así, otra respuesta a la pregunta es que nos gustaría a todos a participar en ayudar a los demás. Symcat sólo hace que sea más fácil hacer eso.

¿Puedes hablar sobre algunos de los detalles técnicos de cómo funciona Symcat?

Symcat es lo que se llama un sistema experto. A un alto nivel, se calcula la frecuencia de síntomas y enfermedades de los datos clínicos y la utiliza los datos del pasado para informar a una predicción sobre lo que podría estar equivocado. Formamos el algoritmo en datos de los consultorios médicos y visitas a urgencias, donde los pacientes son típicamente más enfermos que los que acaban de búsqueda en Internet, pero no es un mal comienzo. Afortunadamente, nuestros algoritmos pueden aprender muy naturalmente de usuarios adicionales, por lo que van a adaptarse con el tiempo.

¿Tiene alguna historia de amigos o familiares usando Symcat?

Por supuesto! Insisto en que toda mi familia usar Symcat. En realidad, las personas que han utilizado Symcat a veces comparten sus historias con nosotros sobre cómo les ha ayudado. Uno de nuestros usuarios tenían fiebre y dolor de estómago. Symcat le dijo que era probable que tengan apendicitis o diverticulitis y que debía ir a la sala de emergencias. Se fue y se alegró de que lo hizo porque él fue diagnosticado con diverticulitis en el RE. Estas historias son obviamente muy alentador para nosotros.

¿Cuáles son sus tres principales objetivos para 2012?

Número uno y dos para nosotros es hacer crecer la comunidad. Por ahora eso significa un montón de desarrollo de productos, sentándose con los usuarios, y hacer Symcat tan útil que nuestros usuarios existentes quieren compartir con los demás. También estamos explorando varias asociaciones como una manera de hacer nuestro servicio más útil. Por ejemplo, la incorporación de los precios de copago para los diferentes niveles de atención (es decir, atención de urgencia frente a la sala de emergencia) que recorrer un largo camino para dar a las personas el acceso a la información que necesitan para tomar una decisión informada. Manténganse al tanto.



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